International Journal of Innovative Approaches in Agricultural Research
Abbreviation: IJIAAR | ISSN (Online): 2602-4772 | DOI: 10.29329/ijiaar

Research article    |    Open Access
International Journal of Innovative Approaches in Agricultural Research 2025, Vol. 9(4) 422-443

The Impact of Agricultural Mechanisation on Production and Labour in Türkiye: 2005–2024

Ecehan Kazancı Yabanova

pp. 422 - 443   |  DOI: https://doi.org/10.29329/ijiaar.2025.1375.11

Publish Date: December 17, 2025  |   Single/Total View: 0/0   |   Single/Total Download: 0/0

PDF Download

Abstract

Food supply security in agricultural production is becoming an increasingly important issue for societies. In this context, developed and developing countries are creating stronger investment areas for machinery and equipment used in agricultural activities. Particularly in the last quarter of a century, the increase in the production of these tools, the reduction in their costs, and the provision of their affordability have enabled their acquisition by a greater number of people within the agricultural sector. Recent developments in technologies such as artificial intelligence, robotics, autonomous systems, and unmanned vehicles have also found extensive application in the field of agricultural machinery. This entire mechanisation process is explained by agricultural mechanisation. The aim of this study is to reveal the effects of changes in agricultural mechanisation between 2005 and 2024, covering the last 20 years of data in Türkiye, on agricultural production and labour. To this end, data on agricultural mechanisation, tractors, combine harvesters, and other agricultural tools were converted into a mechanisation index using Principal Component Analysis and analysed using linear regression with agricultural production and labour force data. Agricultural production was analysed using statistics on cereals and other crop products, as well as fruit, beverage, and spice crop production. Labour force data registered under insurance types 4-A and 4-B were also analysed. The study found that agricultural mechanisation has a positive and very strong effect on the production quantities of cereals and other plant products, as well as fruits, beverages, and spice plants, which are indicators of agricultural production. It was determined that it has a very strong and negative effect on the labour force.

Keywords: Agricultural Mechanisation, Agricultural Production, Labour Force

How to Cite this Article?

APA 7th edition
Yabanova, E.K. (2025). The Impact of Agricultural Mechanisation on Production and Labour in Türkiye: 2005–2024. International Journal of Innovative Approaches in Agricultural Research, 9(4), 422-443. https://doi.org/10.29329/ijiaar.2025.1375.11

Harvard
Yabanova, E. (2025). The Impact of Agricultural Mechanisation on Production and Labour in Türkiye: 2005–2024. International Journal of Innovative Approaches in Agricultural Research, 9(4), pp. 422-443.

Chicago 16th edition
Yabanova, Ecehan Kazanci (2025). "The Impact of Agricultural Mechanisation on Production and Labour in Türkiye: 2005–2024". International Journal of Innovative Approaches in Agricultural Research 9 (4):422-443. https://doi.org/10.29329/ijiaar.2025.1375.11
References
  1. Agarwal, B. (1981). Agricultural mechanisation and labour use: a disaggregated approach. Int'l Lab. Rev., 120, 115. [Google Scholar]
  2. Akbaş, T., & Aydoğan, Y. (2025). Afyonkarahisar, Kütahya, Manisa ve Uşak illerinin tarımsal mekanizasyon düzeyi projeksiyonunun belirlenmesi. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 40(3), 577-596. [Google Scholar]
  3. Akbaş, T., & Aydoğan, Y. (2025). Marmara bölgesinin tarımda teknoloji kullanım projeksiyonunun yapay zekâ uygulaması ile belirlenmesi. Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 22(1), 159-166. https://doi.org/10.25308/aduziraat.1696405 [Google Scholar] [Crossref] 
  4. Ali, G., Mijwil, M. M., Buruga, B. A., Abotaleb, M., & Adamopoulos, I. (2024). A survey on artificial intelligence in cybersecurity for smart agriculture: State-of-the-art, cyber threats, artificial intelligence applications, and ethical concerns. Mesopotamian Journal of Computer Science, 2024, 53-103. [Google Scholar]
  5. Altıkat S., & Çelik A. (2011). Iğdır ilinin tarımsal mekanizasyon özellikleri. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 1(4), 99-106. [Google Scholar]
  6. Altuntaş, E., & Aslan, İ. (2009). Sivas ilinin tarımsal mekanizasyon düzeyinin 1997-2007 yılları arasındaki değişiminin incelenmesi. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 26(2), 87-95. [Google Scholar]
  7. Aslan, B., & Yavuzer Aslan, F. (2025). Bitkisel tarımda kullanılan ürün izleme teknolojilerinin incelenmesi. Manas Journal of Agriculture Veterinary and Life Sciences, 15(1), 132-145. https://doi.org/10.53518/mjavl.1599535 [Google Scholar] [Crossref] 
  8. Ateş, D., & Çay, A. (2024). Investigation of trailer manufacturing process and some environmental conditions in a case workplace. Journal of Tekirdag Agricultural Faculty, 21(2), 457-467. [Google Scholar]
  9. Aydın, Ş. N., Sevinç, A., & Özbek, A. (2025). Bütünleştirilmiş LOPCOW-MOORA ve LOPCOW-GRA yöntemleri ile Türkiye’de tarımsal römork imalatı sektörünün performans değerlendirmesi: 2018-2022 dönemine yönelik bir araştırma. Makina Tasarım ve İmalat Dergisi, 23(1), 29-46. https://doi.org/10.56193/matim.1565727 [Google Scholar] [Crossref] 
  10. Baudron, F., Misiko, M., Getnet, B., Nazare, R., Sariah, J., & Kaumbutho, P. (2019). A farm-level assessment of labor and mechanization in Eastern and Southern Africa: A farm-level assessment of labor and mechanization. Agronomy for Sustainable Development, 39(2), 17. https://doi.org/10.1007/s13593-019-0563-5 [Google Scholar] [Crossref] 
  11. Bechar, A., & Vigneault, C. (2016). Agricultural robots for field operations: Concepts and components. Biosystems Engineering, 149, 94–111. [Google Scholar]
  12. Brownstone, S. (2025). Labor market effects of agricultural mechanization: Experimental evidence from India. Working Paper. [Google Scholar]
  13. Caunedo, J., & Kala, N. (2021). Mechanizing agriculture impacts on labor and productivity. Dispersion in financing costs and development. [Google Scholar]
  14. Chi, Y., Zhou, W., Wang, Z., Hu, Y., & Han, X. (2021). The ınfluence paths of agricultural mechanization on green agricultural development. Sustainabil, 13(23):12984. [Google Scholar]
  15. ÇSGB (2025). SGK istatistik yıllıkları. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı. https://www.sgk.gov.tr/Istatistik/Yillik/fcd5e59b-6af9-4d90-a451-ee7500eb1cb4 [Google Scholar]
  16. Dayıoğlu, M. A., & Turker, U. (2021). Digital transformation for sustainable future-agriculture 4.0: A review. Journal of Agricultural Sciences, 27(4), 373-399. [Google Scholar]
  17. Diao, X., Silver, J., & Takeshima, H. (2017). Agricultural mechanization in Africa: Insights from Ghana’s experience. International Food Policy Research Institute (IFPRI). [Google Scholar]
  18. Ertekin, C., Akman, H. E., & Boyar, İ. (2021). Türkiye’de tarımsal mekanizasyona bir bakış. Yüzüncü Yıl University Journal of Agricultural Sciences, 31(3):786-798. [Google Scholar]
  19. Ertuğrul, G. Ö. (2025). İç anadolu bölgesi’nde traktörlerin yıllık kullanım sürelerinin analizi: Kırşehir ve Yozgat örneği. ISPEC Journal of Agricultural Sciences, 9(3), 703-711. [Google Scholar]
  20. Eryılmaz, T., Gökdoğan, O., & Yeşilyurt, M.K. (2014). Yozgat ilinin tarımsal mekanizasyon durumunun incelenmesi. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, 1(2): 262-268. [Google Scholar]
  21. FAO. (2025). Agricultural mechanization: A key input for sub-Saharan Africa. https://www.fao.org [Google Scholar]
  22. Gebiso, T., Ketema, M., Shumetie, A., & Feye, G. L. (2024). Impact of farm mechanization on crop productivity and economic efficiency in central and southern Oromia, Ethiopia. Frontiers in Sustainable Food Systems, 8, 1414912. https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1414912 [Google Scholar] [Crossref] 
  23. Gökdoğan, O. (2012). Türkiye ve Avrupa Birliği’nin tarımsal mekanizasyon düzeyi göstergelerinin karşılaştırılması. Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 9(2), 1-4. [Google Scholar]
  24. Green, S. B. (1991). How many subjects does it take to do a regression analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2603_7 [Google Scholar] [Crossref] 
  25. Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill. [Google Scholar]
  26. Gül, E. N., Ersoy, H., & Altuntaş, E. (2023). Adana ve Mersin illerinin tarımsal mekanizasyon düzeyi, toprak işleme ve ekim makinaları projeksiyonu. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 19(3), 215-233 [Google Scholar]
  27. Hussain, N., Malik, A. M., Ali, M., Nawaz, M., Shakoor, A., Naqvi, S. M. H., & Arif, M. B. (2023). Impact of mechanization on productivity of major grain crops in Punjab (Pakistan). Journal of Asian Development Studies, 12(4), 634-640. [Google Scholar]
  28. İnci, İ. (2022). Tarihsel süreç içinde Türkiye’de tarımsal makine ve ekipmanların modernizasyonu 1948-1960. Mecmua, (13), 130-142. [Google Scholar]
  29. Jolliffe, I. T. (2002). Principal component analysis (2nd ed.). Springer. [Google Scholar]
  30. Kara, O., & Arslan, E. (2025). Tarım alet ve makineleri kullanım projeksiyonu: Elazığ ili, Türkiye. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, 12(1), 52-62., [Google Scholar]
  31. Kaur, B., Dimri, S., Singh, J., Mishra, S., Chauhan, N., Kukreti, T., ... & Preet, M. S. (2023). Insights into the harvesting tools and equipment's for horticultural crops: From then to now. Journal of Agriculture and Food Research, 14, 100814. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2023.100814 [Google Scholar] [Crossref] 
  32. Koçtürk, D., & Onurbaş-Avcıoğlu, A. (2007). Türkiye’de bölgelere ve illere göre tarımsal mekanizasyon düzeyinin belirlenmesi. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 3(1), 17-24. [Google Scholar]
  33. Kortak, V., & Çakır, Ö. (2025). Kuraklık tehdidi altında Türkiye tarımı: Uzman görüşleriyle bir SWOT analizi. Turkish Journal of Agricultural & Natural Sciences, 12(3), 910-926. https://doi.org/10.30910/turkjans.1694478 [Google Scholar] [Crossref] 
  34. Korucu, T., Aybek, A., & Sivrikaya, F. (2015) Türkiye’nin tarım bölgeleri bazında mekanizasyon düzeyinin yersel değişim haritalarının oluşturulması ve değerlendirilmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 18(4), 77-90. [Google Scholar]
  35. Liu, X., & Li, X. (2023). The Influence of agricultural production mechanization on grain production capacity and efficiency. Processes, 11(2), 487. https://doi.org/10.3390/pr11020487 [Google Scholar] [Crossref] 
  36. Lowenberg-DeBoer, J., Huang, I. Y., Grigoriadis, V., & Blackmore, S. (2020). Economics of robots and automation in field crop production. Precision Agriculture, 21(2), 278–299. [Google Scholar]
  37. Mazoyer, M., & Roudart, L. (2006). A history of world agriculture: from the neolithic age to the current crisis. New York: NYU Press. [Google Scholar]
  38. Neuman, W. L. (2009). Social research methods: Qualitative and quantitative approaches (7th ed.). Pearson. [Google Scholar]
  39. OECD. (2011). Quality framework and guidelines for OECD statistical activities. OECD Publishing. [Google Scholar]
  40. Özgüven, M. M., Türker, U., & Beyaz, A. (2010). Türkiye’nin tarımsal yapısı ve mekanizasyon durumu. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 28(2): 89-100. [Google Scholar]
  41. Özkan, A., & Dilay, Y. (2024). Teknoloji çağında tarımda makineleşme. In H. Çelik (Eds), Doğa bilimleri ve matematikte yeni trendler ve sınırlar. All Sciences Academy Design. [Google Scholar]
  42. Özkan, A., & Dilay, Y. (2025). Geçmişten günümüze tarımda makineleşme. In N. Yarpuz Bozdoğan (Eds.), Tarım, orman ve su bilimlerinde trend akademik çalışmalar. All Sciences Academy. [Google Scholar]
  43. Özpınar, S. (2020). Mechanization and agricultural farm structure in the agricultural area of the Dardanelles region. International Journal of Agriculture Environment and Food Sciences, 4(1), 39-56. https://doi.org/10.31015/jaefs.2020.1.6 [Google Scholar] [Crossref] 
  44. Öztürk, Y. K., & Çelik, B. (2024). Tarih ve teknoloji kesişiminde tarım: Antik Çağdan yapay zekâ destekli geleceğe. Atlas Journal, 10(55), 149-163. [Google Scholar]
  45. Pingali, P. (2007). Agricultural mechanization: adoption patterns and economic impact. Handbook of agricultural economics, 3, 2779-2805. https://doi.org/10.1016/S1574-0072(06)03054-4 [Google Scholar] [Crossref] 
  46. Saygılı, Y. S., & Çakmak, B., (2023). TR31 bölgesi tarımsal mekanizasyon düzeyinin incelenmesi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(3), 1820-1833. https://doi.org/10.47495/okufbed.1153049. [Google Scholar] [Crossref] 
  47. Saygılı, Y. S., & Şen, B. (2022). Niğde ili ve ilçelerinde tarımsal üretimde kullanılan traktörlerin incelenmesi. Uluslararası Biyosistem Mühendisliği Dergisi 3(1), 32-49. [Google Scholar]
  48. Severoğlu, S. (2025). Tarla bitkilerinde kullanılan akıllı tarım teknolojileri. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, 12(3), 348-364. https://doi.org/10.19159/tutad.1730333 [Google Scholar] [Crossref] 
  49. Sezer, M. C. (2025). Türk tarımında tarla bitkileri yetiştiriciliği ve geleceği. In E. Turan & M. A. Umarusman (Eds.), Türkiye’de tarım sektörü mevcut durum, sorun alanları ve çözüm önerileri. TASAV. [Google Scholar]
  50. SGK (2007). Sosyal Güvenlik Kurumu: SSK İstatistikleri http://eski.sgk.gov.tr/wps/portal/sgk/tr/kurumsal/istatistik/devredilen_kurum_istatistikleri/ssk_devredilen [Google Scholar]
  51. Shamshiri, R. R., Weltzien, C., Hameed, I. A., et al. (2018). Research and development in agricultural robotics: A perspective of digital farming. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 11(4), 1–11. [Google Scholar]
  52. Srinivas, P., Vijay-Krishna, G., Nagaraju, K., Mallesh, S., Srinivas, J., & Srinivas, M. (2024) Mechanized harvesting techniques in horticultural crops: A step towards reduction of cost of cultivation. International Journal of Research in Agronomy, 7(9), 940-945. https://doi.org/10.33545/2618060X.2024.v7.i9Sm.1636 [Google Scholar] [Crossref] 
  53. Şeyranlıoğlu, O., & Han, A. (2025). Türkiye’de tarımsal kredi, petrol fiyatı, enflasyon ve döviz kurunun tarımsal istihdama etkisi: ARDL yaklaşımından kanıtlar. Tarım Ekonomisi Dergisi, 31(1), 51-66. https://doi.org/10.24181/tarekoder.1614448. [Google Scholar] [Crossref] 
  54. Tutar, F. K., Abukalloub, A., & Çat, M. (2025). Geleneksel tarımdan akıllı tarım uygulamalarına dönüşüm süreci: Türkiye örneği. MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 5(1), 46-62. [Google Scholar]
  55. TÜİK (2025). Tarım. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=Tarim-111 [Google Scholar]
  56. Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M. J. (2017). Big data in smart farming – A review. Agricultural Systems, 153, 69–80. [Google Scholar]
  57. Wooldridge, J. M. (2016). Introductory econometrics a modern approach. South-Western cengage learning. [Google Scholar]
  58. Yıldız, M. C., &Veziroğlu, F. (2025). Uzaktan algılama, CBS ve yapay zekâ destekli dijital tarım: Büyük veri ve otonom sistemlerle tarımsal dönüşüm. In A. İ. Şekertekin (Eds.), Tarımsal uygulamalarda uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemlerinin rolü. Bidge Yayınları. [Google Scholar]
  59. Yılmaz, S., & Sümer, S. K. (2018). Güney Marmara kalkınma bölgesinin tarımsal mekanizasyon düzeyinin belirlenmesi. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi,6(1),115-122. [Google Scholar]
  60. Yücel, M. H., & Calışkan, Z. (2020). The Impact of Agricultural Productivity and Mechanization on Agricultural Employment: Turkey Case. Ekonomik Yaklaşım, 31(117), 525-554. https://doi.org/10.5455/ey.17303 [Google Scholar] [Crossref] 
  61. Zou, B., Chen, Y., Mishra, A. K., & Hirsch, S. (2024). Agricultural mechanization and the performance of the local Chinese economy. Food Policy, 125, 102648. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2024.102648 [Google Scholar] [Crossref] 
Meta
Vol. 9 (4)
Download
Metric
History
Related

Volume 9 Issue 4

December 2025

All Manuscript
Copyright © 2025 International Journal of Innovative Approaches in Agricultural Research.
Pen Academic Publishing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. CC BY-NC-ND
All elements of this website were created using the BOQ™ - Intelligent Webverse System.
Pen Academic Publishing General Publication Policy: